什么是GPU云服务器？GPU的全称是Graphics Processing Unit，即图形处理器图形处理器。GPU云服务器就是 基于GPU 应用的计算服务，其具备实时高速的并行计算和浮点计算能力。

　　GPU云服务器常见的应用场景

　　视频编解码

　　在影视频网站、直播平台等这些场景中，需要做视频编解码。视频编解码中H264编码技术是应用最广泛的技术，还具备高效、省时、省流量的优势，但是是在运算、编码、压缩等流程方面比较复杂，服务器的要求很高。而GPU云服务器具备实时高速的并行计算能力，能很好的解决视频流量高并发对所需的快速、实时编解码的需求。所以。对于开展涉及视频编解码业务的用户来说，GPU云服务器是最佳的选择。

　　科学研究

　　在科学研究方面的应用，给大家举个例子。在生物制药行业中，进行研究和运行过程中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求。

　　人工智能

　　人工智能可谓是当下科技圈最火的话题，而要实现人工智能，我们需要足够强大的数据库及足够强大的计算能力。在这两点需求上，GPU云服务器能好很好的满足。

　　其实，GPU云服务器适用的场景有非常多，涉及到我们生活的方方面面，包括深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等；计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等；高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等；

　　相比传统GPU服务器，GPU云服务器好在哪？

　　1.GPU云服务器更高效，能大大节省渲染工厂的渲染时间，原本几天才能完成的任务，能减少到几个小时，效率非常高。

　　2.在运行大型机器学习模型或渲染任务时，可能会有减慢甚至导致本地计算机不能使用的情况，而云计算则不会消耗本地资源。

　　3.GPU云服务器最突出的优势就是具备弹性伸缩，用户能根据自己的需求及时调整，升降配置，使用更灵活。

　　4.GPU云服务器还能大大降低成本，因为不需要采购硬件、配备人力资源、硬件维护等等，大大降低了低基础设施建设的投入。

　　综上，GPU云服务器突破了传统的GPU服务器，能够发挥更高的性能，具备高并行、高吞吐、低时延、省成本等优势，为多种应用场景提供的快速、稳定、弹性的计算服务。