近期SAS新报告讨论了关于人工智能快速增长可能影响全球减碳工作。报告名称为重新思考云端数据和人工智能：如何迈向可持续未来。官方数据显示爱尔兰耗能巨大是呼叫中心去年的耗电比该国全部城市家庭总电量还多。那么具体AI迅猛增长对减碳排放的威胁有哪些？

对于我们前面提到的能源消耗巨大，实际例子就是谷歌使用AI为搜索引起业务提供动力，所需的电量等同于爱尔兰共和国的电力需求。SAS首席环境官表示，企业一般认识环境责任主要是在云供应商，但是实际是一种共同责任。通过优化云端运行的数据和人工智能平台，人工智能模型开发效率能被提高也可以帮助团队减少不必要的重复和浪费，最大限度降低能源消耗。

超一半（54%）企业标识，人工智能是其云计算投资的主要驱动力，还有出现没有数据中心就没人工智能的说法。人工智能和云存在一定联系，当下大家对人工智能关注不断提高，有效的云战略重要性也日益增强。云可扩展性和处理能力对于保存和管理人工智能所需的打了参考数据很关键。云投资决策也越来越受到人工只能需求的驱动。

报告中强调了数据消耗及对环境的影响日益验证问题，云计算产生的全球排放量占全球温室气体排放总量的2.5%至3.7%，超过了商业航空的排放量。云计算提高运营效率同时也大大增加了碳排放。因此云服务器提供商在数据中心设计和管理创新中，还是需要对可持续发展方向做更大努力。

有专家警告，如果不减慢增长速度，到2027年人工智能行业消耗的能源可能与荷兰相当。优化云环境：报告建议通过优化在云端运行的数据和人工智能平台来提高AI模型开发的效率，减少不必要的重复和浪费，并最大限度地降低能源消耗。

可持续发展措施：SAS概述了组织可以采取的五个步骤来优化其云基础设施并提高能源效率，包括创建可持续发展文化、了解计算工作负载对环境的影响并持续改进、解决云扩散问题、利用低/无/有代码平台进行模型开发，以及选择正确的合作伙伴。

综上所述，SAS的报告警告称，人工智能的快速发展可能会对全球排放目标构成威胁，需要采取相应的措施来优化云基础设施并提高能源效率，以实现可持续发展的未来。