生成式人工智能（gen AI）正以其潜力重塑商业、经济和社会的方方面面，包括组织与云服务的互动方式。简而言之，gen AI使组织能够更便捷地从云服务中提取价值。这种技术不仅提升了云服务的吸引力，还因其能显著降低云技术采纳的投资和时间成本，同时支持新的业务和技术场景，从而创造额外价值。

目前，组织需要更新现有应用以更好地利用云服务，这既费时又费钱。初步尝试用人工智能辅助应用修复和迁移显示，时间和成本可降低40%（还需进一步分析）。同时，企业可以通过以下方法将人工智能整合到云服务中：集成人工智能支持的商业案例；加快本地交易系统的迁移，构建完整的人工智能客户体验；利用生成式人工智能提高应用修复和迁移的成本效益。

成熟企业在采用云计算时面临挑战：虽然云服务有吸引力，但变革和投资规模使得获得良好投资回报(ROI)困难。生成式人工智能可能改变这一局面，减少云服务所需的投资和时间，并通过新业务和技术用例创造新价值。

目前，大型公司在云上运行的应用仅占15%-20%，即使已使用云服务多年，包括SaaS产品。过去一年云采用率仅增长5%-10%。尽管如此，企业对云服务的需求依然旺盛。在调查的80多家企业中，几乎所有企业都希望在未来5-7年内将大部分应用迁移到公共云，超过2/3的企业希望80%的系统能在云上运行。

实际上，从公共云中获取价值非常复杂，过去几十年里，企业一直在构建企业技术组织、流程和架构来适应本地环境，需要作出的改变较多。gen AI是否能改变云投资回报率（ROI）？这一变革机遇包含两个关键点。首先，云服务对于支持gen AI项目至关重要。由于gen AI对计算、存储和网络资源的巨大需求，云平台提供了必要的扩展能力。此外，gen AI的复杂性要求通过可扩展的企业级云平台来实现，而不是依赖于分散的开发团队和零散的试点项目。其次，利用gen AI功能可以加速云项目的实施。

目前，为了让某些应用程序在云中高效运行，所需的投资相当于多年的支持和维护成本。初步尝试将gen AI应用于应用修复和迁移显示，时间和投资成本减少了40%，但仍需进一步研究以了解这些改进如何适用于不同类型的应用程序。构建端到端、由gen AI支持的工作流程，将激励企业将现有交易应用程序迁移到云端。

预计到2030年，云计算可创造约3万亿美元的EBITDA；云计算带来的创新价值是降低IT成本的五倍；行业间云计算带来的EBITDA增长潜力差异大，高科技行业最大，电力公用事业行业最小；亚洲公司将从云计算中获得最大收益，预计到2030年EBITDA达1.2万亿美元；美国约1.1万亿美元；欧洲约7730亿美元；云计算公司平均可实现180%的投资回报率，但许多公司未达到；仅10%的公司充分利用了云计算价值，50%刚开始，40%未看到价值；40%的公司基于“商业价值”决定云迁移，高于前两年的27%；生成式人工智能可通过解锁新业务用例、减少应用修复和迁移成本、提高云端生产力，为云程序增加75-110%的投资回报率。

云价值来源：IT生产力、业务创新和先进技术，以及gen AI如何扩大云采用价值。企业可以通过以下方式整合生成式人工智能（gen AI）到云计划中：集成gen AI支持的业务案例，加速本地交易系统迁移以构建端到端的gen AI客户旅程，以及利用gen AI改善应用修复和迁移的投资回报率。为确保gen AI在云中的安全高效运行，需将其融入整个云计划，包括基础平台、FinOps工具和安全功能。