苹果官方称为使用更大的基础模型对复杂数据进行推理的高级功能，决定创建私有云计算，是一种转为私有AI处理而设计的突破性云智能系统。简而言之，将把业务部署到云端，保证安全和隐私。

要知道此前苹果一直坚持的是在设备上直接进行数据处理，仅存在用户设备上的数据形式这样可以避免集中攻击点的攻击。上云后苹果城会加强端对端的加密。对于不适合使用云服务器，会以临时方式或者不相关随机标识符来处理用户数据，掩盖用户身份。

数据中心强大的AI硬件可以通过大型、复杂机器学习模型来满足用户请求，但是还面临一些挑战如：

云AI安全和隐私保证不容易被验证和执行。如云AI服务声称不会记录用户数据，但是安全研究人员不能验证着一抢矿，服务器供应商也无法长期执行这个承诺。如新版本AI可能引入额外日志记录，无意中记录用户敏感数据但技术工作无法严重。终止TLS的外围负载平衡器可能在故障排除的会话中记录数千个用户请求。

云端AI提供运行时并不透明。对AI环境而言，特权访问试试严格的限制也是一种挑战。云AI服务复杂，大规模运行成本高。运行时性能和其他运营指标也不断受到服务商站点可靠性工程师和其他管理员监控和调查。这些人员通常有高特权可访问服务。

而苹果所构建的云计算，拥有以下应对措施：无状态计算、可执行保证、无特权访问、不可定位性和可验证透明度。

对个人用户数据进行无状态计算。私有云计算必须其收到个人用户数据专门用于用户请求，不提供给除用户外任何人。即便是员工，在主动处理期间也无法访问。相当于用户个人数据不会在pcc系统中留下痕迹。无特权运行，非目标性，可验证云服务透明度。苹果引入私有云计算节点。使用定制服务器硬件，使用安全IOS安全技术，还有一套自定义云扩展程序。让用户坚信私有云是时间领先的大规模AI计算安全架构，私有云的应用也延续了苹果对用户隐私的坚定承诺。