云计算发展为企业和个人都带来了更多机会，基于云计算的资源调度策略主要是为云服务器供应商最大程度的提高资源利用率、最大程度满足用户需求而进行的系列算法和策略。通过这些算法和策略可以保证云计算的资源得到更有效的分配和管理，从而提高性能、高可用性和成本效益的云服务。那么，常见的云计算资源调度策略有哪些？

弹性资源分配

根据需求自动调整资源。这意味着在峰值时段分配更多的资源，而在低负载时释放不必要的资源。这有助于降低成本并提高资源的利用率。

负载均衡

将用户请求和工作负载均匀分布到多个服务器上，以防止某个服务器过载。负载均衡算法可以根据服务器的性能和负载状态来分配请求。

数据中心选择

根据用户位置和数据中心的负载选择最合适的数据中心。这可以减少延迟并提高性能。

虚拟机迁移

如果某个服务器的负载较高或发生故障，虚拟机可以迁移到其他服务器上，以确保服务的可用性。这通常需要使用虚拟化技术来实现。

成本优化

云提供商可以使用成本优化策略，根据资源需求和价格模型来分配资源。这有助于控制成本，并确保客户只支付实际使用的资源。

容错和冗余

采用容错和冗余策略来确保高可用性。这包括备份服务器、冗余存储和数据复制。

性能监控和自动化

使用性能监控工具来实时监视资源的使用情况，并自动触发资源调度。这有助于快速响应负载波动。

智能分配

一些云计算平台使用机器学习算法来根据历史数据和趋势进行智能资源分配。这可以提高资源利用率和性能。

服务级别协议（SLA）管理

根据SLA的要求，分配资源以满足性能和可用性目标。这确保了对关键应用程序的优先支持。

节能策略

云服务提供商也可以采用节能策略，根据负载来关闭或休眠不必要的服务器或设备，以减少能源消耗。

通过以上策略进行多组合利用，可实现更高效的资源调度和管理，云计算平台会根据实际需求、业务目标来选择和实施合适的资源调度策略。综上策略都是有利于保证云计算服务可以更好满足用户需求，提供可扩展性、可用性、性能。